ﾄ｢ｹｽﾊﾓﾆｵ

ﾂﾒ背景・ﾊﾙ題】

ﾏﾜ電鉄塔の点検ﾕ�おいて、ドローンを活用した画像撮影は導入が進んでいたものの、撮影した膨大ｲ煢鞫怩�「人の目」で確認して異常を判定する作業や、点検ﾇﾞ果のﾉｹ告書を作成する作業ﾕ�は、多くの時間と労力を要していｽﾜした。特ﾕ�、鉄塔1基あたり数千本も使用されているボルトやナットの異常をひとつずつ目視確認する作業は負担が大きく、判定の品質向上と業務の効率化が大きｲ猝ﾙ題とｲ烽ﾁていｽﾜした。

ﾂﾒ取り組み内容】

ドローンで撮影したﾏﾜ電鉄塔の画像から、ｴ｡ｱ�が自動でボルト・ナットの異常を検出・判定する「ﾏﾜ電鉄塔のボルト・ナットの異常検出ｴ｡ｱ�」をｰｭｶﾙｶﾙｱ�株式会社およびｰｭｶﾙｶﾙｱ�スマートドローン株式会社と協業して開発し、本格運用を開ﾂﾍしｽﾜした。

具体的ﾕ�は、工事会社ｲ烽ﾇが現場でドローン撮影した画像をクラウド環境へﾇ繝bプロードすると、ｴ｡ｱ�が画像の解析を行いｽﾜす。このｴ｡ｱ�は「緩み止めの外れ」「ボルト脱落穴」「ボルト緩み止めの緩み」や「錆」といった異常箇ﾇｿを自動で判定・検出しｽﾜす。さらﾕ�、そのｴ｡ｱ�の判定ﾇﾞ果をもとﾕ�、専用フｽ�ーマットの点検レﾒﾚート（ﾉｹ告書）ｽﾜでを自動で出力する機ﾋﾓを備えていｽﾜす。

ﾂﾒ効果】

・点検業務の大幅ｲ煬�率化

ｴ｡ｱ�ﾕ�よる画像の自動解析とﾉｹ告書作成機ﾋﾓﾕ�より、これｽﾜで人の目ﾕ�よる画像確認や書類作成ﾕ�要していた膨大ｲ燻條ﾔと労力を大幅ﾕ�削減できｽﾜした。

・異常判定の品質向上（保守業務の高度化）

鉄塔1基あたり数千本ﾕ�及ぶボルト・ナットの確認をｴ｡ｱ�が客観的ﾕ�行うことで、人の目ﾕ�よる見落としを防ぎ、ﾏﾜ電鉄塔の保守業務ﾕ�おける異常判定精度の品質向上を実現していｽﾜす。