ﾄ｢ｹｽﾊﾓﾆｵ

シスコシスｽﾄｼ�ズ合同会社

ﾇﾀ北電力株式会社

ﾇﾀ北電力株式会社（本店：宮城県仙台市、代表取締役社長 社長執行役員：石山 一弘、以下「東北電力」）と、シスコシスｽﾄｼ�ズ合同会社（本社：東京都港区、社長執行役員：濱田 義之、以下「シスコ」）は、AIインフラ^※１の高度化と地域ﾕ�根差した分散型ｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱーの実現ﾕ�向けた覚書を本ｵ｣締ﾇﾞし、共同検討を開ﾂﾍしｽﾜした。

近年、世界的ｲ犇｡ｱ�技術の急速ｲ熕i展ﾕ�伴い、膨大ｲ煬vﾓ�を支えるデーﾎｱセンﾎｱーの需要が急増していｽﾜす。一方で、ｵ｣本国内では都市部での用地確保や電力供給余力の制約から、大規模集中型のデーﾎｱセンﾎｱーのｱｦ設が長期化していｽﾜす。

そのため、全国各地ﾕ�計ﾓ�拠点を分散してﾉ纈uする「分散型ｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱー」の構築が、災害対策（事業継続計画：ｵ�ｰ莖ﾊ）や地方ﾓﾇ生の観点からも強く求められていｽﾜす。

この分散型ｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱーを実現するﾕ�は、デーﾎｱセンﾎｱー間の「つｲ烽ｪり」を最適化するネットワーク技術の確立が喫緊のﾊﾙ題です。

このﾌ�要ｲ燻ﾐ会ﾊﾙ題ﾕ�対し、両社は、将来的ｲ燻幕ﾆ拡大や多ﾌ�ｲ犇｡ｱ�活用シーンへの柔軟ｲ熨ﾎｷﾘ、安定したシスｽﾄｼ�運用、効率的ｲ熕ﾝ備投資判断を実現するため、最適ｲ焜lットワーク構成の定義と、拡張性・利便性・安全性を備えた標準的設計指針の共同検討を進めｽﾜす。

ﾇﾀ北電力は、電力設備構築のノウハウや自社の遊休地を生かしたｳﾒｱﾊｱｫ^※２活用型ｴ｡ｱ�インフラの検討・整備を通じ、電力事業のﾏ瘟v最大化とｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱーの新規事業ﾓﾇ出を図りｽﾜす。

シスコは、ｴ｡ｱ�インフラﾕ�おけるネットワーク技術ﾕ�関する豊ｽ�ｲ熬m見と経験を有しｽﾜす。

両社の強みを融合させ、ｴ｡ｱ�インフラの高度化と地域ﾕ�根差した分散型ｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱーの実現ﾕ�貢ﾗｨしてｽﾜいりｽﾜす。

両社は本共同検討を通じ、ｴ｡ｱ�インフラの最適化を推進し、多ﾌ�ｲ煬ﾚ客ニーズﾕ�迅速・柔軟ﾕ�対ｷﾘできる体制を構築することで、ﾇﾀ北・新潟エリﾇ繧�はじめとする国内でのｴ｡ｱ�社会実装と産業発展ﾕ�寄与してｽﾜいりｽﾜす。

※１　ｴ｡ｱ�インフラ：ｴ｡ｱ�の計ﾓ�ﾕﾅｶｰを支えるデーﾎｱセンﾎｱー設備（電力設備、冷却設備、通信ネットワーク設備等を含む）のこと。

※２　GPU (Graphics Processing Unit)：画像処理に特化した演算装置のこと。並列計算能力の高さから、近年ではAIの深層学習や大規模なデータ処理に不可欠なものとなっている。

ﾂﾒ共同検討の主ｲ默ﾚイント】

■将来的ｲ犇｡ｱ�事業の拡大や多ﾌ�ｲ犇｡ｱ�活用シーンへの柔軟ｲ熨ﾎｷﾘ、安定したシスｽﾄｼ�運用、効率的ｲ熕ﾝ備投資判断を実現するため、最適ｲ焜lットワーク構成の定義と、拡張性・利便性・安全性を備えた標準的設計指針を共同で検討しｽﾜす。

ﾒﾚイント①　ネットワーク設計の最適化

大規模ｴ｡ｱ�学習、高速推論、エッジｴ｡ｱ�ｲ烽ﾇ、ﾌ�々ｲ犁ﾒｱﾊｱｫの利用形態ﾕ�最適化されたネットワーク要ﾉ�を定義しｽﾜす。

ﾒﾚイント②　地域資産と先進ネットワークの融合

ｵ｣本の地ｶｰ的特性を考慮し、分散型ｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱーのネットワークﾕ�おけるﾊﾙ題解決と最適化を推進しｽﾜす。

ﾒﾚイント③　先進技術の導入

AIワークロードに最適化された次世代ネットワークスイッチ用のシリコンチップ「Cisco Silicon One G300」や「Cisco Silicon One P200」を基盤にし、高速通信・高ポート密度・広帯域処理能力・低レイテンシ設計・大規模スケーラビリティ・AIワークロードの可観測性など、AIに最適な通信を実現します。

ﾂﾒ両社からのコメント】

ﾇﾀ北電力株式会社　代表取締役社長　社長執行役員　石山　一弘

「ｴ｡ｱ�需要の拡大ﾕ�伴い、電力と計ﾓ�資源の最適ﾉ纈uがｽﾜすｽﾜすﾌ�要とｲ烽ﾁていｽﾜす。当社の電力設備構築のノウハウや自社の遊休地を最大限活用し、分散型ｴ｡ｱ�デーﾎｱセンﾎｱーの実現可ﾋﾓ性を追求しｽﾜす。本共同検討を通じ、持続可ﾋﾓかつ災害ﾕ�強いｴ｡ｱ�インフラモデルの構築を目指しｽﾜす」

シスコシスｽﾄｼ�ズ合同会社　社長執行役員　濱田　義之

「AIクラスタの大規模化が進む中、ネットワークは単なるインフラではなく、計算性能を大きく左右する戦略的要素となっています。GPU間のeast-westトラフィック最適化や、分散拠点間の超低遅延接続設計は分散型AIデータセンター実現の鍵です。本共同検討を通じて、『Cisco Silicon One G300』や『Cisco Silicon One P200』をはじめとするAI最適化ネットワーク技術を活用し、日本における分散AIインフラの標準モデル確立に貢献してまいります」

以　上